На официальном сайте Aston Martin опубликованы ключевые выводы панели «Гонка за более качественными решениями», прошедшей на мероприятии AMR Network Speed of Change в Сингапуре. Материал сводит обсуждение к пяти тезисам о том, как использовать данные и AI в принятии решений.

В панели участвовали Ян Моргенталь, технический директор ServiceNow по Азиатско-Тихоокеанскому региону, Джина Вонг, генеральный менеджер Cohere по ASEAN, и Николь Зюринг, старший вице-президент Cognition по операциям и персоналу.

Первый вывод сформулирован так: главное преимущество — получать нужные данные в нужное время. В Aston Martin подчёркивают, что само по себе наличие данных ещё не означает возможность действовать на их основе в критический момент: разница между «данных больше» и «решения лучше» зависит от доступности, релевантности и практической применимости информации. Моргенталь сказал: «У вас всегда есть доступ к данным. Вопрос только в том, есть ли у вас доступ к ним именно в тот момент, когда они действительно нужны». Вонг добавила, что важны не просто данные, а то, кто получает их вовремя и может доверять им, чтобы действовать немедленно.

Второй тезис — скорость без доверия мало что значит. В материале говорится, что вопросы безопасности, соответствия требованиям и управления должны закладываться с самого начала. В этом контексте приведён подход Cohere к суверенному AI: организация должна сохранять контроль над данными, моделью и инфраструктурой, чтобы управлять тем, как AI развёртывается и работает. Вонг сформулировала это так: «Мы хотим, чтобы вы владели своим AI — то есть могли на каждом этапе контролировать данные, модель и инфраструктуру. Речь не просто о скорости, а о скорости вместе с управлением».

Отдельно в материале поднят вопрос ответственности за управление AI. По словам Моргенталя, в большинстве организаций определены ответственные за IT-управление и управление данными, но не всегда ясно, кто отвечает именно за управление AI.

Третий вывод — оценивать AI нужно по результатам, которые он даёт. В Aston Martin пересказывают этот тезис как необходимость сначала определить задачу, а уже затем вместе с партнёрами добиваться измеримого эффекта, а не покупать отдельный продукт ради самого продукта. Как сказал Моргенталь, «всегда покупайте результат».

Четвёртый тезис касается перераспределения работы: AI должен освобождать людей для самых ценных и интересных задач. В качестве примера приведены данные по Cognition: между августом и ноябрём инженерная команда компании удвоилась, а число принятых запросов на слияние кода выросло в 18 раз. Зюринг отметила, что такой подход позволяет «освободить людей для самых интересных частей их дня и их работы».

Пятый вывод — наибольший эффект появляется тогда, когда AI работает вместе с человеческой экспертизой. В материале сказано, что Джина Вонг считает этот тезис особенно наглядным в Formula One, где критически важны экспертные знания, данные о производительности и решения под давлением. Её позиция связана с сочетанием экспертных выводов внутри Aston Martin и AI: «Сила человеческого интеллекта, человеческого суждения и всех выводов экспертов внутри Aston Martin вместе с AI становится, по моему определению, чем-то вроде суперинтеллекта».

Завершая материал, Aston Martin приводит ещё один практический акцент со стороны Cognition: быстрее других адаптируются те организации, которые готовы экспериментировать, идти на риск и учиться по ходу. Зюринг сказала, что клиенты, адаптирующиеся быстрее всего, «действительно готовы рисковать, потому что это ново для всех нас».

В конце публикации команда напоминает, что AMR Network создана как площадка для объединения Aston Martin с ведущими партнёрами и для сотрудничества, коммерческих возможностей, обмена экспертизой и профильных дискуссий.